Yapay Zeka (AI), bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zekaya sahip olmasını sağlayan bir bilim dalıdır. Yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin insan gibi düşünebilmesini, öğrenebilmesini, kararlar alabilmesini ve sorunları çözebilmesini amaçlar.

AI, birçok alt alanı içerir ve çeşitli teknikler ve yaklaşımlar kullanır. Bazı popüler AI teknikleri şunlardır:

1. Makine Öğrenmesi (Machine Learning): Bilgisayar sistemlerinin veri kullanarak öğrenme yeteneği kazanmasını sağlar. Makine öğrenmesi algoritmaları, belirli bir görevi yerine getirmek için veri setlerini analiz eder ve desenler keşfeder.

2. Derin Öğrenme (Deep Learning): Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağları kullanarak karmaşık problemleri çözmek için makine öğrenme yöntemidir. Derin öğrenme, otomatik tanıma, görüntü ve ses işleme gibi alanlarda önemli başarılar elde etmiştir.

3. Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing - NLP): Doğal dil işleme, insanların doğal dilini anlamak, işlemek ve üretmek için bilgisayar sistemlerini kullanma alanını kapsar. Metin analizi, dil çevirisi, metin sentezi gibi uygulamaları içerir.

4. Gelişmiş İstatistiksel Analiz: AI'nın bir parçası olarak, istatistiksel yöntemler genellikle veri analizi ve desen tanıma için kullanılır. Bu yöntemler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerinin temelini oluşturabilir.

AI'nın amacı, karmaşık problemleri çözmek, iş süreçlerini otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve insan yaşamını kolaylaştırmaktır. AI, sağlık, otomotiv, finans, e-ticaret, üretim, medya ve birçok diğer endüstri alanında çeşitli uygulamalara sahiptir.